dev_matheus creio que precise instalar um servidor local e configurar ele corretamente. Se quiser que tenha acesso de fora da sua rede interna provavelmente terá que mexer nas confs do seu modem/roteador, costuma não ser simples; também pode tentar por tunelamento, mas se atente a questões de segurança:
Perguntei para a própria IA do próprio LM Studio. Segue a resposta:
O LM Studio (Learning Machine) é uma ferramenta open-source que permite criar e treinar modelos de Inteligência Artificial (IA). Para montar um servidor de IA usando o LM Studio, você precisará seguir os passos abaixo:
Requisitos
Uma máquina com processador de 64 bits (x86-64)
Memória RAM mínima de 16 GB
Disco rígido mínimo de 500 GB
Sistema operacional Linux ou Windows
LM Studio instalado e configurado
Passos para montar o servidor
Instale o LM Studio: Baixe e instale o LM Studio em sua máquina. Você pode encontrar a versão mais recente do software no site oficial da Learn Machine.
Configure o ambiente de treinamento: Configure o ambiente de treinamento do LM Studio, incluindo a escolha do framework de IA (por exemplo, TensorFlow ou PyTorch) e a configuração das GPUs disponíveis.
Treine um modelo: Treine um modelo de IA usando o LM Studio. Isso pode incluir a coleta de dados, a preparação dos dados para treinamento e o treinamento em si.
Instale o servidor do LM Studio: O servidor do LM Studio é uma aplicação que permite acessar os modelos treinados e executá-los remotamente. Para instalar o servidor, siga as instruções no site oficial da Learn Machine.
Configure o servidor: Configure o servidor para permitir acesso remoto aos modelos treinados. Isso pode incluir a configuração de autenticação e autorização.
Acessar os modelos remotamente: Use uma ferramenta como o LM Studio Client ou um navegador web para acessar os modelos treinados no servidor.
Configurando o servidor para uso remoto
Para configurar o servidor do LM Studio para uso remoto, você precisará:
Instalar o LM Studio Server em sua máquina.
Configurar o servidor para permitir acesso remoto usando a opção “Remote Access” no menu “Settings”.
Definir as regras de autenticação e autorização para o acesso remoto.
Reiniciar o servidor.
Acessando os modelos remotamente
Para acessar os modelos treinados no servidor, você precisará:
Instalar o LM Studio Client em sua máquina.
Conectar-se ao servidor do LM Studio usando as credenciais de autenticação configuradas.
Selecione o modelo que deseja executar e forneça os dados de entrada.
Dicas adicionais
Certifique-se de que seu sistema operacional esteja atualizado e que o LM Studio esteja instalado e configurado corretamente.
Verifique a documentação do LM Studio para obter instruções específicas sobre a configuração e uso do servidor.
Considere a segurança da informação ao configurar o servidor para uso remoto.
Lembre-se de que montar um servidor de IA pode ser um processo complexo e requer conhecimento em áreas como programação, redes e segurança. Se você não tem experiência nessa área, é recomendável buscar ajuda de especialistas ou seguir cursos de formação adequados.
