Diogo47 o maior motivo das limitações são os altos custos para implementar todo o ambiente e sistema das IAs, bem como a manutenção e os altos gastos. Se você acompanhou o curso de IA do Curso em Vídeo e fez a instalação do LM Studio para rodar IA diretamente no seu computador de forma ilimitada, pode ser que você tenha percebido uma de duas coisas: 1 - o LM Studio não rodou na sua máquina devido à falta de recursos, pois os LLMs requerem hardwares muito bons para rodar; ou 2 - as respostas da IA demoravam muito.
No geral, para rodar uma IA na sua máquina, você vai precisar de muita memória RAM (32 GB pelo menos é o ideal, embora algumas rodem com menos), e uma GPU poderosa também se faz necessária. Essas duas peças de hardware estão entre as mais caras (se você comprar de qualidade e marca conhecida). Além disso, o uso da GPU fica intenso quando você está trabalhando com as IAs, o que gera um consumo de energia muito grande. Em especial, a geração de vídeos gasta muito.
Isso também se aplica às IAs que você acessa via navegador. Manter uma grande quantidade de tokens disponíveis para as contas gratuitas gera prejuízos, pois foram gastos milhões (em dólares) para a implementação de toda a infraestrutura; há os gastos com consumo energético e ainda toda a parte de manutenção, vistoria constante e implementações de novos recursos e segurança.
É triste que seja assim, mas, se eles liberarem mais tokens para as contas gratuitas, terão que cobrar mais caro de quem tem os planos pagos; afinal, alguém tem que pagar a conta.
Quando você conseguir seus primeiros clientes, terá condições de pagar um plano para usar ferramentas e recursos mais avançados e conquistar ainda mais clientes.
